转自：新京报网 一边是持续扩容的市场，一边是加速渗透的技术。2026年，保险行业正站在一个结构性变化的节点上。《21世纪经济报道》4月20日的一则报道显示，友邦保险于4月初成立了“科技、营运及数据委员会”，随后聘请了微众银行、微众科技董事长顾敏担任其非执行董事、委员会主席
根据麦肯锡2026年2月发布的最新报告，生成式AI预计将为全球保险业带来500亿至700亿美元的额外收入。若将视野扩大到与保险高度相关的健康与康养领域，这一数字或将飙升至3000亿美元
AI与保险的“底层契合” 保险业之所以成为AI落地的高价值赛道，和它的行业特性密不可分。保险的业务链条长且碎片化——产品设计、核保、销售、客服、质检、理赔，每个环节都涉及大量非结构化数据：病历、产品条款、客服录音、理赔材料。这些数据此前高度依赖人工判读，处理效率存在明显的提升瓶颈
当前，全球头部险企正加速从第一阶段向第二、第三阶段演进。这种演进已经产生了可以观测的业绩分化。麦肯锡的数据显示，过去五年，AI领先的保险公司总股东回报（TSR）是落后者的6.1倍。这一差距在所有行业中几乎是最大的
英国Aviva（英杰华集团）在理赔环节部署了80余个AI模型，使得复杂案件的责任评估时间缩短了23天，理赔流转准确率提升30%，客户投诉下降65%，年节省成本超过6000万英镑。在中国，平安、太保等机构均已布局保险AI
中国太保推进“数智太保”规划，建设保险行业首个全信创大模型基础设施；平安依托集团生态在数据驱动的精算定价和智能理赔上持续深耕。在互联网保险科技领域，水滴公司是较早实现AI规模化应用的企业之一。2021年，水滴成立北京水守智能科技有限公司
经过数年积累，公司目前已形成三条清晰的发展脉络：保险科技——覆盖核保、客服、质检、产品创新等全链条AI应用；健康科技——以翼帆医药为载体，将AI延伸至临床试验患者招募等医药研发环节；协同创新——通过ClawSquare等Agent协作基础设施，探索多智能体协同的新范式
AI深入保险业务腹地 当AI不再只是某个环节的辅助工具，而是作为“中枢神经”渗透进整个业务体系，它究竟会带来怎样的变化。AI对保险业务的渗透，不是某一个环节的单点突破，而是沿着业务链条逐段展开的。这可以从水守智能的保险科技实践中，清晰地看到这条路径
核保和客服，是保险链条上最消耗人力的两个环节，也是AI最先产生实质性影响的地方。以核保为例，核保人员日常面对的是上千款产品条款与各类非结构化的医疗记录，传统模式下一个复杂健康险案件的处理往往以天计
水滴推出的KEYI.AI是行业首个AI核保专家——基于水守AI能力，整合了上千款保险产品条款以及千万量级的核保与医疗知识。公开数据显示，KEYI.AI将复杂健康险核保的平均处理时间缩短了80%，准确率达到99.8%，响应速度较此前提升260倍